QA Engineer
  • Введение
  • FAQ
    • Качества и навыки, которыми нужно обладать тестировщику?
    • Что должен знать и уметь Midle? Что спросят на собеседовании?
    • Как происходит процесс найма?
    • Как проходить собеседование?
    • Ошибки в работе у начинающих тестировщиков
    • Как взаимодействовать с коллегами?
  • МОДУЛЬ 1. ТЕОРИЯ ТЕСТИРОВАНИЯ
    • Общее понимание тестирования
  • Виды тестирования
    • Функциональное тестирование
    • Нефункциональное тестирование
    • Тестирование связанное с изменениями
  • Уровни тестирования
  • Методы тестирования
    • Black box testing
    • White Box Testing
    • Grey box testing
  • Тест-Дизайн
  • Тестовая документация
    • Требования
      • Тестирование требований
    • Тест-план
    • Чек-лист
    • Тест-кейс
    • Баг-репорт
  • ЗАДАНИЕ. ТЕСТ
  • МОДУЛЬ 2. API (BackEnd)
    • API. Что это?
  • Архитектуры ПО
    • Монолитная архитектура
    • Микросервисная архитектура
  • Брокеры сообщений
    • Kafka
  • Клиент-серверное взаимодействие
  • Тестирование API (BackEnd)
    • REST и SOAP
    • jRPC
    • JSON
    • XML
    • Протоколы
    • Коды состояния ответов HTTP(S)
    • Логирование (Logs)
  • Swagger
  • Postman
  • ЗАДАНИЕ. ТЕСТИРОВАНИЕ API
  • МОДУЛЬ 3. FRONTEND и WEB
    • Теория FrontEnd
    • Элементы интерфейса сайта
  • Верстка
  • Основы HTML
  • CSS
  • Сети и около них
    • Идентификация ресурсов в сети (Identifying resources on the Web)
    • Веб-сервис (WS - Web service)
    • Сокет/веб-сокет (socket/websocket)
    • Рендеринг в интернете (Rendering on the Web)
  • DevTools
    • Network
    • Application
    • Source
    • Elements
    • Console
    • Performances
  • Кроссбраузерность
  • Сетевые данные
    • Сache
    • Сookie
  • МОДУЛЬ 4. SDLC и STLC
    • Жизненный цикл разработки SDLC
    • Жизненный цикл тестирования STLC
    • Модели разработки ПО
      • «V-Model»
      • «Waterfall Model» (каскадная модель или «водопад»)
      • «Agile Model» (гибкая методология разработки)
    • Agile
    • Scrum
    • Подходы к разработке/тестированию
  • МОДУЛЬ 5. БАЗЫ ДАННЫХ.
    • Теория
    • Типы БД
      • Реляционные
      • Нереляционные
    • SQL. ОСНОВЫ
      • Работа с Select * From
      • JOIN
    • Задание
  • ALL SOFT (Ознакомление)
    • Jira и Confluence
    • SOAP UI
    • Git
    • Kibana
    • Docker
    • Jenkins
Powered by GitBook
On this page
  1. Архитектуры ПО

Микросервисная архитектура

PreviousМонолитная архитектураNextБрокеры сообщений

Last updated 1 year ago

Что такое микросервисная архитектура?

В микросервисной архитектуре слабо связанные сервисы взаимодействуют друг с другом для выполнения задач, относящихся к их бизнес-возможностям.

Микросервисы в значительной степени получили свое название из-за того, что сервисы здесь меньше, чем в монолитной среде. Тем не менее, микро — о бизнес-возможностях, а не о размере.

По сравнению с монолитом в микросервисах у вас есть несколько единиц развертывания. Каждый сервис развертывается самостоятельно.

Пример

Давайте вновь рассмотрим в качестве примера Интернет-магазин.

Как и раньше, у нас есть: UI, бизнес-логика и дата-слой.

Здесь отличие от монолита состоит в том, что у всех вышеперечисленных есть свой сервис и своя база данных. Они слабо связаны и могут взаимодействовать с различными протоколами (например, REST, gRPC, обмен сообщениями) через свои границы.

На следующем рисунке показан тот же пример, что и раньше, но с разложением на микроуслуги.

Каковы преимущества и недостатки этого варианта?

Достоинства

Микросервисы легче держать модульными. Технически это обеспечивается жесткими границами между отдельными сервисами.

В больших компаниях разные сервисы могут принадлежать разным командам. Услуги могут быть повторно использованы всей компанией. Это также позволяет командам работать над услугами в основном самостоятельно. Нет необходимости координировать развертывание между командами. Развивать сервисы лучше с увеличением количества команд.

Микросервисы меньше, и благодаря этому их легче понять и проверить.

Меньшие размеры помогают, когда речь идет о времени компиляции, времени запуска и времени, необходимом для выполнения тестов. Все эти факторы влияют на производительность разработчика, так как позволяют затрачивать меньше времени на ожидание на каждом этапе разработки.

Более короткое время запуска и возможность развертывания микросервисов независимо друг от друга действительно выгодны для CI / CD. По сравнению с обычным монолитом он намного плавнее.

Микросервисы не привязаны к технологии, используемой в других сервисах. Значит мы можем использовать лучшие технологии подгонки. Старые сервисы могут быть быстро переписаны для использования новых технологий.

В микросервисах изолируемые разломы лучше по сравнению с монолитным подходом. Хорошо спроектированная распределенная система переживет сбой одного сервиса.

Недостатки

Все звучит довольно хорошо, но есть и недостатки.

Распределенная система имеет свою сложность: в ней вам приходится иметь дело с частичным отказом, более затруднительным взаимодействием при тестировании (тесты E2E), а также с более высокой сложностью при реализации взаимодействия между сервисами.

Транзакции легче проводить в монолите. Решением этой проблемы на микросервисах является Saga Pattern. Хорошее решение, но все же слишком громоздкое для реализации на практике.

Существуют эксплуатационные накладные расходы, а множество микросервисов сложнее в эксплуатации, чем несколько экземпляров сигнального монолита.

Помимо вышеперечисленных сложностей, для микросервисов также может потребоваться больше оборудования, чем для традиционных монолитов. Иногда микросервисы могут превзойти один монолит, если есть его части, которые требуют масштабирования до предела.

Изменения, затрагивающие несколько сервисов, должны координироваться между несколькими командами, а это может быть сложно, если команды еще не имели контактов.